データサイエンティスト・データアナリストとは、不完全かつ膨大なデータを扱い、「統計解析」「ITスキル」を駆使して、構造化して整理する職業です。
整理したデータをどのようにビジネスへ活用し、事業や企業が利益を生むためにはどのような施策を打つ必要があるのか、ということを体系立てて考えるとともに予測モデルをつくり、実運用に落とし込むことも仕事に含まれます。
業種や業態により多種多様なデータを取り扱うため、幅広いITビジネスの知見が求められます。近年ではAIによる効率化が進んでいるため、人間としての直感も求められるようになっています。
目次
データサイエンティスト・データアナリストの仕事内容
- 膨大なデータを統計解析などのITスキルを駆使して構造化・整理し、ビジネス戦略に必要なデータを探し出し、分析・検証を通じて活用できるデータに変えます。
- 問題を見つける「要件定義」を行います。
- 問題解決のために必要なデータを集める「データ収集」を行います。
- グラフなどを用いて見やすくする「データ変換」を行います。
- 問題の原因や検証をする「データ分析」を行います。
- 分析結果から出た課題解決の検証と情報の提示をする「分析結果との照合、結果の共有」を行います。
- 勉強会やセミナーなどに参加し、「ビジネス」「データ分析」「IT」それぞれの分野で必要となるスキルを磨きます。
データサイエンティスト・データアナリストの業務スキル
- データ分析ツールの導入・設定
- 仮説とゴールの設定
- データ分析ツールを活用した解析
- レポート作成と改善案の策定
データサイエンティスト・データアナリストの専門知識
- データ基盤
- データマンジング
- 統計学
- 多変数微積分
- 線形代数
- 機械学習
- データビジュアライゼーション
- プログラミング
- ソフトウェア設計
- マーケティング
データサイエンティスト・データアナリストの実務能力
- プレゼンテーション力
- 情況把握力
- 分析力
- 論理的思考力
- 仮説設定力
- 課題発見力
- 創造力
- ディレクション力
データサイエンティスト・データアナリストの基礎能力TOP3
- 課題発見力:現状を分析し目的や課題を明らかにする力
- 情況把握力:自分と周囲の人々や物事との関係性を理解する力
- 創造力:新しい価値を生み出す力
データサイエンティスト・データアナリストの働く場所
- WEB製作会社
- WEBメディア運営会社
- オンラインゲーム制作会社
- EC系企業
- IT系スタートアップ企業
- 大手企業のオウンドメディア
- 製造業
- 広告代理店
- 監査法人
- コンサルティング会社
- SIer
データサイエンティスト・データアナリストの作業方法とツール
- ノート、データ保管ツール
- パソコン
- プロジェクト管理ツール
- 統計、解析ソフト
- Microsoft Office
- メール
- ビジネスチャットツール
データサイエンティスト・データアナリストの活動内容
- プロジェクト設計
- データの収集、
- データベースの構築
- データの加工
- データ解析
- データ可視化、処理
- 評価
- 事業企画立案
- プレゼン
- 保守、運用
データサイエンティスト・データアナリストの人間性
- 新しい情報に敏感でスリルを楽しむ人
- 正義感が強く行動力がある人
- 知的好奇心があり向上心の強い人
- 頭の回転が速く分析力のある人
- 洞察力があり独創的なアイデアを持つ人
データサイエンティスト・データアナリストのキャリアステップ
- 経営コンサルタント
データサイエンティスト・データアナリストの関連する職業
データサイエンティスト・データアナリストの給与
初任給:27万円
平均年収:633万円
参考:
初任給:27.29万円(企業規模計、20~24歳)
平均:41万円(1,000人以上、年齢計)
平均年収:633.69万円(賞与:141.69万円)
※厚生労働省の賃金構造基本統計調査を参考に、独自に算出しています。
データサイエンティスト・データアナリストの推奨資格
- 統計検定
- オラクルマスター
- オープンソースデータベース技術者認定資格
データサイエンティスト・データアナリストの付帯条件・制限
なし
データサイエンティスト・データアナリストの就業者数推定
3,400人
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